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进化智能工厂 借 AI 实现工业 4.0

未知 | 2020-08-03


智能工厂
最近参观某机构开放日,展馆上展示出多个行业研发的智能机械系统机械人,例如可以冲制港式奶茶的机器人,亦有可以自动放置和收回在马路上「雪糕筒」的机械臂,感觉十分有趣。
 
放眼世界,大家从媒体报道认识到的人工智能(AI) 应用方案,皆只集中在服务、零售和物流等行业,如:无人商店、无人酒店、无人餐厅、无人机物流、无人驾驶、无人快递车、无人机送货等等。

提高企业竞争力

 
时至今日,人工智能其实已经广泛应用在各行各业,不但可针对某个特定需要,提供有效商业方案,甚至对整个行业及生态链,也有颠覆的改变。从制造业角度来看,尤其是订货型生产(Make-to-Order),消费者追求产品个性化的程度日益重视,而客户要求的生产周期又愈来愈短,就对行业带来一定冲击,促使「工业4.0」概念近年迅速崛起;企业对AI 使用,正在迅速增加,预测会在未来10 至20 年,持续影响行业改革和发展,从而提高企业竞争力。
 
「工业4.0」的终极目标,是要做到自我优化(Self-Optimization),达到智能工厂──即各个生产步骤将实现无缝连接,机器和设备具备自我优化和自主决策的能力,以更快的速度根据客户要求完成产品生产。简单来说,可以达到熄灯工厂 (Lights-out Manufacturing) 或者接近无人工厂。
 
不过,暂时可以达到「熄灯工厂」这个目标的实例寥寥可数,主要都是某部分业务或产品做到。其实很多公司仍处于初步探索阶段,根据一间国际有名 IT 调查公司 2018 年的研究报告,有 31% 受访的制造业企业,仍然缺乏清晰引入 AI 技术的时间表。
 

加强自我优化能力

 
即使制造业升级转型,提升竞争力肯定是大趋势,要升级迈向「工业4.0」,无论企业期望在发展路线上,终极达到什么程度的自我优化能力目标,企业管理理念和IT 技术应用,都非常重要,建议采用循序渐进的方式,不要急于一步到位。
 
首要是推行全面数据化企业管理文化,确保企业内部每个人在做出业务决策、执行、跟踪和报告时,都是建立在相应的数据基础上,互补传统以人为中心,单靠经验和直觉的传统管理模式。
 
制造业在日常业务中,无论在生产或跟客户互动时,都会产生大量数据,可以透过安装物联网、移动装置及互联网等渠道,更有效直接和实时收集数据,实现单一真实数据源(Single Source of Truth),建造大数据储存,用以支持业务分析和决策。
 

实现办公室自动化

 
最后,结合人工智能和机器设备,可应用在办公室自动化和工厂运作上,提高效率,如客户风险评级、计价报价、问期、订单处理、物料规划、计划排产、制造执行、仓库自动导航输送和企业业绩指标等范畴。
 
置身在竞争日益激烈的市场,制造业要突围而出,智能工厂是必经之路。以人工智能和大数据等技术为主导的新技术,将会成为行业持续发展的重要驱动力。