智能工厂整体解决方案
解决企业的关键问题
企业在推动智能制造转型升级时普遍存在的关键问题
大多数制造企业虽已较早实施了ERP等管理软件，但仍然存在信息孤岛、生产管理模式落后，未实现接单排产的精益生产模式等长期未能解决的痛点，面临向智能制造转型的极大挑战。
- 管理乏力
- 看不见：进度、产线、设备......
看不清：信息孤岛、信息不全、无分析手段
管不好：缺乏决策支持手段
- 设备资产不平衡
- 规模大：设备资产利用缺乏统筹手段
风险高：关键件设备缺乏预测性维护技术
- 从量到质的跨越
- 靠经验：关键技术或性能指标难突破
缺方法：缺乏精细化的数据分析方法
- 自动化≠智能化
- 缺柔性：工艺知识模块化有待沉淀，产线缺乏柔性；缺乏面向未来个性化、小批量的智能改造准备
缺优化：管理层缺乏数据分析支撑决策，工人缺乏精确指导手段
传统制造与智能制造的比较，智能制造的价值
| 分类 | 传统制造 | 智能制造 | 智能制造带来的改变 | 智能制造带来的价值 |
|---|---|---|---|---|
| 设计 | · 常规产品 · 面向功能需求设计 · 新产品周期长 |
· 虚实结合的个性化设计，个性化产品 · 面向客户需求设计 · 数值化设计，周期短，可实时动态改变 |
· 设计理念与使用价值观的改变 · 设计方式的改变 · 设计手段的改变 · 产品功能的改变 |
· 整合资源效率 · 增强灵活度 · 提高效率 · 实现透明度 · 更短的决策流程，及随 之而来的更快速的反应 · 提高稳健性 · 降低复杂性 · 改善沟通与协作能力 |
| 加工 | · 加工过程按计划进行 · 半智能化加工与人工智能 · 生产高度集中组织 · 人机分离 · 减材加工成型方式 |
·加工过程柔性化，可实时调整 ·全过程智能化加工与在线实时监测 ·生产组织方式个性化 ·网络化过程实时跟踪 ·网络化人机交互与智能控制 ·减材、增材多种加工成型方式 |
·劳动对象的变化 ·生产方式的改变 ·生产组织方式的改变 ·生产质量监控方式的改变 ·加工方法多样化 ·新材料、新工艺不断出现 |
|
| 管理 | · 人工管理为主 · 企业内部管理 | · 计算机信息管理技术 · 机器人与人交互指令管理 · 延伸到上下游企业 |
· 管理对象变化 · 管理方式变化 · 管理手段变化 · 管理范围扩大 |
|
| 服务 | · 产品本身 | · 产品全生命周期 | · 服务对象范围扩大 · 服务方式变化 · 服务责任增大 |
对智能工厂的认知
智能工厂概述
智能工厂——高效、节能、环保、舒适的人性化工厂。具有自主能力，可采集、分析、判断、规划，全程信息可视化。具备自我学习、自行维护能力，实现了人与机器的协调合作，其本质是人机交互。能实时感控、全面联网、自动处理、辅助决策、分析优化。传统工厂致力于解决产能、产品标准化、产品质量和产品成本等问题，智能工厂则解决全过程辅助决策和优化、满足产品个性化需求和提高生产灵活性等问题。智能工厂的形成是自下而上的过程，即人和智能设施、智能管理形成智能工序。企业推行智能化不是目的，而是手段，目的是要通过新的技术体系构建新形式的智能工厂，最终解决工厂管理的业务问题并应对未来的新业务形态。
智能工厂实现三大集成
- 01 纵向集成
- 是解决企业内部信息孤岛的集成，所要追求的就是在企业内部实现所有环节信息无缝链接，这是智能化的基础。
- 02 横向集成
- 是企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，是为了实现各企业间的无缝合作，提供实时产品服务。
- 03 端到端集成
- 围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务。
智能工厂整体解决方案
- 智能生产体系构建
- 智能物流体系构建
- 智能服务体系构建
- 智能供应链体系规划
- 周边赋能体系规划
- 工厂精益布局设计与产线规划
- 精益管理与流程合理化
- 柔性化自动化与设备改造
- 智能仓储物流
- 智能物流
- 数据采集及监控 SCADA
- 智造运营管理平台及数据驾驶舱
- 电子看板与云可视化
- 系统集成
- BI智能决策/大数据与工业互联网平台
- 智慧赋能（安防、消防、能源、厂务等）
- 数字化虚拟仿真
- 数字化研发
- 智能营销（电商、客服等）
- 自动化与AI视觉
- 工厂管理系统规划与实施
- 智慧办公与运维
技术顾问
软硬集成
系统实施
平台架构
智造赋能
人才赋能
敏捷化智能制造：状态感知、实时分析、快速反应、科学决策、精准执行、柔性灵活、系统自治
如何开始智能工厂建设
智能工厂顶层设计与实施方法论
智能制造运营管理平台
鸿富华提供不限于MES系统的多样化可灵活扩展的工业软件产品与智能制造平台，我们注重制造企业协同生产、全生命周期质量追溯、计划排程等上下游企业互联等功能，更好的将企业数据利用起来，减少信息孤岛，并提供大数据分析、智能决策服务以及机械、电气、信息化一体式融合解决方案，拥有前端设计和实施能力。智能制造运营管理平台建设，主要包含制造协同、智能决策、物联网三个子平台。需要实现计划协同、生产协同、品质协同、库存协同及生产透明化、物流一体化、管理移动化、决策数据化。信息化建设的主要模块：制造计划整体排产、供应链需求整体拉动、厂内物流智能拉动、MES与自动化对接、QMS品质分析平台建设、订单跟踪全流程透明、移动APP建设等。通过智能制造运营管理平台建设和相关系统导入、集成，提高数据采集率、生产效率、质量合格率、设备利用率，降低人为干预率、能耗、运营管理成本等。
案例解析
智能工厂规划与实施落地项目——示范性无人关灯工厂
项目背景
某工厂，为响应市场需求及集团内部推行智能制造并建立示范工厂的要求，组织集团内外部的专家技术团队，着手蓝图规划及智能工厂顶层设计、实施落地详细计划，目前该工厂已经实现关灯无人化，并成为行业领先的示范性智能工厂。
项目内容
针对拥有众多标杆线（机构件、SMT、整机组装等）的工厂，运用精益思想，采用智能网络和机器人，建设数字化工厂，实现设备自动化、制造智能化。既满足工厂“少样多量”的生产模式，又满足“多样少量”、“柔性制造”的生产模式。达到了信息互通互联、上下一致透明的目标，本着先头脑+中枢，再四肢的建设思路，通过建设示范性关灯工厂的模式来建立富有特色的“工业4.0”建设标准，为全面实现“智能生产”树立标杆。
导入实施的系统：TPM、MES、QMS、WMS、DCS、TDK(BI/BD)等。实现了系统间的高度集成，消除了原工厂的众多信息孤岛问题，实现了真正的决策层、管理层、执行层的信息透明化、决策高效化、管理无死角、执行精准、工厂运作高度流畅。 
项目收益
