进化智能工厂 借 AI 实现工业 4.0

最近参观某机构开放日，展馆上展示出多个行业研发的智能机械系统机械人，例如可以冲制港式奶茶的机器人，亦有可以自动放置和收回在马路上「雪糕筒」的机械臂，感觉十分有趣。

 

放眼世界，大家从媒体报道认识到的人工智能(AI) 应用方案，皆只集中在服务、零售和物流等行业，如：无人商店、无人酒店、无人餐厅、无人机物流、无人驾驶、无人快递车、无人机送货等等。

 

时至今日，人工智能其实已经广泛应用在各行各业，不但可针对某个特定需要，提供有效商业方案，甚至对整个行业及生态链，也有颠覆的改变。从制造业角度来看，尤其是订货型生产(Make-to-Order)，消费者追求产品个性化的程度日益重视，而客户要求的生产周期又愈来愈短，就对行业带来一定冲击，促使「工业4.0」概念近年迅速崛起；企业对AI 使用，正在迅速增加，预测会在未来10 至20 年，持续影响行业改革和发展，从而提高企业竞争力。

 

「工业4.0」的终极目标，是要做到自我优化(Self-Optimization)，达到智能工厂──即各个生产步骤将实现无缝连接，机器和设备具备自我优化和自主决策的能力，以更快的速度根据客户要求完成产品生产。简单来说，可以达到熄灯工厂 (Lights-out Manufacturing) 或者接近无人工厂。

 

不过，暂时可以达到「熄灯工厂」这个目标的实例寥寥可数，主要都是某部分业务或产品做到。其实很多公司仍处于初步探索阶段，根据一间国际有名 IT 调查公司 2018 年的研究报告，有 31% 受访的制造业企业，仍然缺乏清晰引入 AI 技术的时间表。

 

 

即使制造业升级转型，提升竞争力肯定是大趋势，要升级迈向「工业4.0」，无论企业期望在发展路线上，终极达到什么程度的自我优化能力目标，企业管理理念和IT 技术应用，都非常重要，建议采用循序渐进的方式，不要急于一步到位。

 

首要是推行全面数据化企业管理文化，确保企业内部每个人在做出业务决策、执行、跟踪和报告时，都是建立在相应的数据基础上，互补传统以人为中心，单靠经验和直觉的传统管理模式。

 

制造业在日常业务中，无论在生产或跟客户互动时，都会产生大量数据，可以透过安装物联网、移动装置及互联网等渠道，更有效直接和实时收集数据，实现单一真实数据源（Single Source of Truth），建造大数据储存，用以支持业务分析和决策。

 

 

最后，结合人工智能和机器设备，可应用在办公室自动化和工厂运作上，提高效率，如客户风险评级、计价报价、问期、订单处理、物料规划、计划排产、制造执行、仓库自动导航输送和企业业绩指标等范畴。

 

置身在竞争日益激烈的市场，制造业要突围而出，智能工厂是必经之路。以人工智能和大数据等技术为主导的新技术，将会成为行业持续发展的重要驱动力。